Integrer l'ethique de l'intelligence artificiel en enseignement superieur

Introduction

Le Pôle montréalais d’enseignement supérieur en
intelligence artificielle (PIA), lancé en 2019, est une
initiative des établissements d’enseignement supérieur
de l’île de Montréal. Il mobilise un réseau de chercheurs
et de chercheuses, d’enseignants et d’enseignantes,
de professeurs et de professeures et de gestionnaires
provenant de 12 cégeps, de sept universités et des
membres associés de la communauté en intelligence
artificielle (IA) de Montréal dont Mila – Institut québécois
d’intelligence artificielle et Algora Lab de l’Université
de Montréal. Le PIA vise à soutenir le développement
et l’adaptation de programmes de formation sur l’IA au
travers d’un appel de projets de collaboration entre les
ordres collégial et universitaire1
.

Soutenus financièrement par le PIA, le C ollège de
Rosemont et l’Université de Montréal ont mis sur
pied le projet Éthique et intelligence artificielle en
enseignement supérieur : pour un développement
responsable de l’IA avec et par-delà la Déclaration
de Montréal. Cette initiative vise à développer

une formation modulable interordres collège-
université sur les enjeux éthiques et sociaux

liés à l’IA. La démarche s’inspire du processus
délibératif et inclusif ayant mené à la Déclaration
1 Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle.
(2020). « Au devant de l’IA? Qui sommes-nous? Que faisons-nous? ».
https://poleia.quebec/

de Montréal pour un développement responsable
de l’intelligence artificielle. Elle vise également à
outiller les étudiants et les étudiantes ainsi que les
enseignants et les enseignantes de l’Université de
Montréal et du Collège de Rosemont à faire face
aux enjeux liés aux usages de l’IA et, ultimement, à
entreprendre des actions dans leurs milieux.
Pour guider les enseignants et les enseignantes
et pour outiller les étudiants et les étudiantes,
notre équipe a développé et mis à leur disposition
le document Intégrer l’éthique de l’intelligence
artificielle en enseignement supérieur : une
trousse à outils. Cette trousse à outils présente en

premier lieu les principes et la démarche de co-
construction de la Déclaration de Montréal

afin que les enseignants et les enseignantes
et les étudiants et les étudiantes puissent en
comprendre ses fondements. En second lieu, en
vue de former les enseignants et les enseignantes
ainsi que les étudiants et les étudiantes aux
principes fondamentaux de l’IA, les réalités de
celle-ci et les principaux mythes véhiculés sont
exposés. Ensuite, des scénarios prospectifs, sous
la forme de vignettes, mettent en lumière des
enjeux éthiques liés à l’IA. Enfin, nous proposons

un guide d’animation d’ateliers délibératifs
sur l’éthique de l’IA visant à accompagner les
enseignants et les enseignantes dans la démarche
de co-construction.
Les enseignants et les enseignantes pourront se
former à la pratique de l’animation délibérative
et à la méthodologie de la co-construction et,
ultimement, animer des ateliers qui permettront
aux étudiants et aux étudiantes de dialoguer sur
les enjeux éthiques de l’IA et de vivre l’expérience
délibérative.

Bonne délibération!

Co-construction
La co-construction est une méthode qui consiste
à intégrer les citoyens et les citoyennes à
l’ensemble d’un processus de création. Les
différentes parties prenantes échangent et
créent ensemble un projet*.
* Algora Lab. Université de Montréal. (2020). Penser
l’intelligence artificielle responsable : un guide de
délibération p. 23. https://opendialogueonai.com/
wp-content/uploads/2020/07/FR_Delib.pdf

Integrer l’ethique de l’intelligence artificiel en enseignement superieur

Integrer l'ethique de l'intelligence artificiel en enseignement superieur

Poster le commentaire Annuler la réponse